Рейтинг (ПРНД) сотрудников ИЯИ РАН сезона 2022 [312]
по группам: Теоретическая физика, Ядерная физика, Нейтринная физика и КЛ, физика Частиц, Ускорительная физика, Междисциплинарные исследования
по должностям и регионам: Москва, научные Сотрудники (по Указу), научные Работники (вне Указа), Аспиранты, стуДенты, внешние совМестители, Сб...Мб - то же для БНО
| ФИО | ГР | ПРНД | к-т умно
жения | дата | должн |
| Харук Иван Вячеславович | Т | 500,7 | 1,5к | 17.01.2022 | С |
Харук Иван Вячеславович, 06.12.1990,
к.ф.-м.н., без учёного звания,
н.с. ЛОБД
1) Статья, I. Kharuk, “Emergent Planck mass and dark energy from affine gravity”, Theor. Math. Phys. 209 (2021) p.1423, DOI: 10.1134/S004057792110007X
60*0.956=57.36
(российский журнал, теоретическая и математическая физика)
2) Препринт статьи I. Kharuk et al., “Identifying mass composition of ultra-high-energy cosmic rays using deep learning”, arxiv:2112.02072
3
3) Статья (proceedings конференции) I. Kharuk et al., “Mass composition of Telescope Array's surface detectors events using deep learning”, PoS V395, 384 (2021), DOI: 10.22323/1.395.0384
8=8
4) Статья (proceedings конференции) I. Kharuk et al., “Telescope Array Search for EeV photons“, PoS V395, 864 (2021), DOI: 10.22323/1.395.0864
8=8
5) Доклад на международной конференции "Quarks-2020", 31 мая — 24 июня 2021г, I. Kharuk, “UHECR Mass Composition Reconstruction using deep learning for Telescope Array Surface Detector ”, https://indico.quarks.ru/event/2020/overview
10+15*0.43=16.45
6) Стендовый доклад на международной конференции "ACAT", 29 ноября — 3 декабря 2021г, I. Kharuk, “Identifying mass composition of ultra high energy cosmic rays using deep learning”, https://indico.cern.ch/event/855454/contributions/4596374/
10*0.51=5.1
7) Стендовый доклад на международной конференции "ACAT", 29 ноября — 3 декабря 2021г, I. Kharuk, “Machine learning based background rejection for Baikal-GVD neutrino telescope”, https://indico.cern.ch/event/855454/contributions/4596743/
10*0.51=5.1
8) Приглашенный доклад на конференции "Физика элементарных частиц и космология 2021", 19-20 апреля 2021г, И. Харук, “Методы машинного обучения в физике частиц и космологии ”, https://belle.lebedev.ru/conference/%d1%80%d0%b0%d1%81%d0%bf%d0%b8%d1%81%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5/
25=25
9) Доклад на международной конференции "20th Lomonosov Conference on Elementary Particle Physics ", 19-25 августа 2021г, I. Kharuk, “Emergent Planck mass and dark energy from affine gravity”, https://lomcon.ru/?page_id=814
25=25
10) Стендовый доклад на международной конференции "ICRC 2021", 12-23 июля 2021г, I. Kharuk, “Mass composition of Telescope Array's surface detectors events using deep learning”, https://icrc2021-venue.desy.de/video/Mass-composition-of-Telescope-Array039s-surface-detectors-events-using-deep-learning/6806b2c0907e14e53e79bb66333f977e
10*0.38=3.8
11) Государственная регистрация программ для ЭВМ “Программа для анализа массового спектра первичных частиц в ансамбле широких атмосферных ливней, регистрируемых наземной решеткой детекторов эксперимента Telescope Array (converter_and_vis_TA-MC.py)”, номер свидетельства 2021618689 от 31.05.2021.
50=50
12) Государственная регистрация программ для ЭВМ “Нейронная сеть для определения типа первичной частицы широких атмосферных ливней, регистрируемых в эксперименте Telescope Array (classifier_pr-he-ni-fe_MC-TA)”, номер свидетельства 2021662186 от 23.07.2021.
50=50
13) Государственная регистрация программ для ЭВМ “Нейронная сеть для ограничения потока фотонов, регистрируемых в эксперименте Telescope Array (photon_limit_TA)”, номер свидетельства 2021665237 от 21.09.2021.
50/2=25
14) Чтение курса лекций «Симметрии в физике частиц», ЛФИ МФТИ, 3 курс, осенний семестр 2020-2021 и 2021-2022 уч. годов.
8*2 =16
15) Чтение курса лекций «Классические калибровочные поля», ЛФИ МФТИ, 4 курс, весенний семестр 2020-2021 и 2021-2022 уч. годов.
8*2 =16
16) Подача заявки на грант РНФ, конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс), «Применение методов машинного обучения в международных физических экспериментах Байкал-GVD (Россия) и Telescope Array (США)».
10=10
17) Научное руководство студентами: студенты-бакалавры ЛФИ МФТИ А. Мацейко и Р. Фитагдинов.
2*5=10
18) Повышающий коэффициент 1.5: присвоение звания к.ф.-м.н. в 2020 году.
Итого, ПРНД (57.36+3+8+8+16.45+5.1+5.1+25+25+3.8+50+50+25+16+16+10+10)*1.5 =
=333.8*1.5=500.7