Рейтинг (ПРНД) сотруднков ИЯИ РАН сезона 23 [309]

по группам: Теоретическая физика, Ядерная физика,Нейтринная физика и КЛ, физика Частиц, Ускорительная физика,Междисциплинарные исследования
по должностям и регионам: Москва, научные Сотрудники (по Указу), научные Работники (вне Указа), Аспиранты, стуДенты, внешние совМестители, Сб...Мб - то же для БНО
ФИОГРПРНДПРНД
рук		к-т умно
жения		датафайл
расчёта		должн
Харук Иван ВячеславовичТ433,711.01.2023С
Харук Иван Вячеславович, 06.12.1990,
к.ф.-м.н., без учёного звания,
н.с. ЛОБД

1)    Статья, I. Kharuk, “Emergent Planck mass and dark energy from affine gravity”, Theor. Math. Phys. 209 (2021) p.1423, DOI: 10.1134/S004057792110007X
                           60*0.685=41.1
   (российский журнал, теоретическая и математическая физика)
2)    Статьи I. Kharuk et al., “Deep learning method for identifying mass composition of ultra-high-energy cosmic rays”, Journal of Instrumentation (JINST 17 P05008), DOI 10.1088/1748-0221/17/05/P05008
                           30*1.121*0.3=10.09
3)   Статья (proceedings конференции) I. Kharuk et al., “Mass composition of Telescope Array's surface detectors events using deep learning”, PoS V395, 384 (2021), DOI: 10.22323/1.395.0384
                           8=8
4)   Статья (proceedings конференции) I. Kharuk et al., “Telescope Array Search for EeV photons“, PoS V395, 864 (2021), DOI: 10.22323/1.395.0864
                           8=8
5)   Препринт статьи I. Kharuk et al., “Rejecting noise in Baikal-GVD data with neural networks“, arxiv:2210.04653
                           3=3
6)   Стендовый доклад на международной конференции "ACAT", 29 ноября — 3 декабря 2021г, I. Kharuk, “Identifying mass composition of ultra high energy cosmic rays using deep learning”, https://indico.cern.ch/event/855454/contributions/4596374/
                           10*0.51=5.1
7)   Стендовый доклад на международной конференции "ACAT", 29 ноября — 3 декабря 2021г, I. Kharuk, “Machine learning based background rejection for Baikal-GVD neutrino telescope”, https://indico.cern.ch/event/855454/contributions/4596743/
                           10*0.51=5.1
8)   Приглашенный доклад на конференции "Физика элементарных частиц и космология 2021", 19-20 апреля 2021г, И. Харук, “Методы машинного обучения в физике частиц и космологии”, https://belle.lebedev.ru/conference/%d1%80%d0%b0%d1%81%d0%bf%d0%b8%d1%81%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5/
                           25=25
9)   Доклад на международной конференции "20th Lomonosov Conference on Elementary Particle Physics ", 19-25 августа 2021г, I. Kharuk, “Emergent Planck mass and dark energy from affine gravity”, https://lomcon.ru/?page_id=814
                           25=25
10)   Доклад на "Workshop on Machine Learning for Cosmic-Ray Air Showers", 31.01-03.02 2022 г., I. Kharuk, A. Matseyko, “Machine learning in Baikal-GVD” https://events.icecube.wisc.edu/event/141/contributions/7990/
                           10+15/2=17.5
11)   Стендовый доклад на международной конференции "ICRC 2021", 12-23 июля 2021г, I. Kharuk, “Mass composition of Telescope Array's surface detectors events using deep learning”, https://indico.desy.de/event/27991/contributions/102413/
                           10*0.38=3.8
12)    Стендовый доклад на конференции “Астрофизика высоких энергий сегодня и завтра 2022 (HEA-2022) ”, 19-22 декабря 2022 г., И. Харук, «Машинное обучение в Байкал-GVD», http://heaconf.grid.cosmos.ru:8011/contribution/6bbc5c44-e236-4195-b13c-487c1cef1757
                           10=10
13)   Доклад/выступление на «Конгрессе молодых ученых», г. Сочи, 1-3 декабря 2022 г., секция «Машинное обучение для разгадки тайн вселенной», https://xn--c1aenmeoia.xn--80aa3ak5a.xn--p1ai/program/
                           25=25
14)   Государственная регистрация программ для ЭВМ “Программа для анализа массового спектра первичных частиц в ансамбле широких атмосферных ливней, регистрируемых наземной решеткой детекторов эксперимента Telescope Array (converter_and_vis_TA-MC.py)”, номер свидетельства 2021618689 от 31.05.2021.
                           50=50
15)   Государственная регистрация программ для ЭВМ “Нейронная сеть для определения типа первичной частицы широких атмосферных ливней, регистрируемых в эксперименте Telescope Array (classifier_pr-he-ni-fe_MC-TA)”, номер свидетельства 2021662186 от 23.07.2021.
                           50=50
16)   Государственная регистрация программ для ЭВМ “Нейронная сеть для ограничения потока фотонов, регистрируемых в эксперименте Telescope Array (photon_limit_TA)”, номер свидетельства 2021665237 от 21.09.2021.
                           50/2=25
17)   Государственная регистрация программ для ЭВМ “Нейронная сеть для разделения сигнальных и шумовых срабатываний оптических модулей в эксперименте Байкал-GVD (baikal_signal_noise)”, номер свидетельства 2022661918 от 07 июня 2022
                           50=50
18)   Чтение курса лекций «Симметрии в физике частиц», ЛФИ МФТИ, 3 курс, осенний семестр 2021-2022 и 2022-2023 уч. годов.
                           8*2 =16
19)   Чтение курса лекций «Классические калибровочные поля», ЛФИ МФТИ, 4 курс, весенний семестр 2021-2022 и 2022-2023 уч. годов.
                           8*2 =16
20)   Подача заявки на грант РНФ, конкурс 2021 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс), «Применение методов машинного обучения в международных физических экспериментах Байкал-GVD (Россия) и Telescope Array (США)».
                           10=10
21) Научное руководство студентами: ЛФИ МФТИ А. Мацейко и Р. Фитагдинов (2021-2022 и 2022-2023 уч.года).
                           2*5*3=30


Итого, ПРНД=
41.1+10.09+8+8+3+5.1+5.1+25+25+17.5+3.8+10+25+50+50+25+16+16+10+30 = 433.7